Phân tích chuỗi thời gian trong kinh tế - tài chính

Dữ liệu chuỗi thời gian là một loại dữ liệu thường gặp trong kinh tế - tài chính. Đó là dữ liệu của các biến số thay đổi theo thời gian, chẳng hạn như GDP của một nước theo thời gian, chuỗi giá chứng khoán của một loại cổ phiếu, doanh thu của một công ty theo thời gian.

Việc phân tích chuỗi thời gian sẽ giúp tìm ra những hình thái, từ đó có thể sử dụng để xây dựng các mô hình dự báo chuỗi thời gian.

Khóa học này cung cấp các mô hình cơ bản để phân tích và dự báo chuỗi thời gian. Bạn sẽ có được những công cụ định lượng mạnh mẽ để ứng dụng trong phân tích - dự báo kinh tế vĩ mô, phân tích tài chính. Mô hình chuỗi thời gian cũng có thể ứng dụng trong kinh doanh, bằng cách dự báo nhu cầu sản phẩm, doanh thu và chi phí trong tương lai.

Các nội dung sẽ được đề cập trong khóa học:

- Phân tích tính xu hướng (trend)

- Phân tích tính mùa vụ (seasonality)

- Phân tích tính chu kỳ - mô hình ARIMA

- Mô hình GARCH cho chuỗi thời gian có phương sai thay đổi

- Minh họa chuỗi thời gian và thực hành phân tích trên Microsoft Excel