Mô tả

Thế giới ngày nay có rất rất nhiều ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến, trong đó phải kể đến các ngôn ngữ C++, C#, Java, Python, PHP,... Đặc biệt, Python đang là ngôn ngữ lập trình mà những người mới học công nghệ thông tin tìm học nhiều nhất. Cho đến nay những lập trình viên Python vẫn luôn được các nhà tuyển dụng tại các doanh nghiệp lớn nhỏ chiêu mộ với những ưu ái cực tốt với mức thu nhập xếp vào loại cao nhất.

Những lý do bạn nên học Python bên cạnh các ngôn ngữ lập trình khác: 

✔️ Lý do 1: Python là ngôn ngữ mới và dễ học hơn bất kì ngôn ngữ nào

✔️ Lý do 2: Python là ngôn ngữ hàng đầu tại các đất nước trên thế giới nhất là Châu Âu. Và bạn cũng đã biết tương lai Việt Nam sẽ được hội nhập với các nước trên thế giới vậy cho nên nguồn lực cho mã nguồn Python là cực kì nhiều.Vì đa phần các nước châu Âu họ đều sài Python thay cho C.

✔️ Lý do 3: Python là ngôn ngữ giúp bạn viết được trên đa nền tảng nên ví dụ như lập trình website, lập trình di động và cả lập trình game thì Python đều có thể làm được.

✔️ Lý do 4: Đảm bảo đây là nội dung đầy đủ và kỹ càng nhất về ngôn ngữ lập trình Python để từ đó bạn có thể áp dụng Python vào các công việc bạn muốn hướng tới hoặc tạo thêm nhiều cơ hội việc làm cho bạn.

Hãy tham gia khóa học lập trình web trực tuyến "Lập Trình Python Từ Zero - Hero" của giảng viên Vũ Quốc Tuấn để nhanh chóng trở thành chuyên gia lập trình ngay tại khóa học Python này

Bạn sẽ học được gì

Kiến thức nền tảng nhất về ngôn ngữ lập trình Python cho đến ứng dụng Python nâng cao vào các tình huống thực tế

Tiếp cận làm việc và thực hành với Python từ con số 0

Nắm được các kiến thức có trong khóa học lập trình Python: biểu thức trong Python, đối tượng String, List, Tuples, Sets và Dictionary, hàm tự định nghĩa, module trong Python...

Xây dựng Website, Game, Application hoặc Automation bằng Python

Tự ôn tập và nâng cao kỹ năng lập trình Python với các bài tập và tình huống thực có trong quá trình làm việc của lập trình viên

Nhanh chóng thành thạo các thao tác làm việc và áp dụng vào công việc lập trình

Tự tin phỏng vấn vào các công ty, doanh nghiệp với mức lương cao

Yêu cầu

Nội dung khoá học

11 sections

Phần 1: Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

7 lectures
Bài 1: Python Object Học thử
00:16:39
Bài 2: Kiểu số Number & lý luận Booleans Học thử
00:13:29
Bài 3: Các phép toán cơ bản trong PythonHọc thử
00:09:43
Bài 4: Tìm hiểu String và Xử lý String cơ bản Học thử
00:11:07
Bài 5: Phép so sánh trong Python Học thử
00:09:20
Bài 6: Các loại Contrainer: Lists, Tuples, Sets, Dictionary
00:08:19
Bài 7: Phép gán kết hợp: Assignment Operators
00:12:19

Phần 2: Biểu thức trong lập trình Python

5 lectures
Bài 8: Mệnh đề điều kiện
00:13:33
Bài 9: Vòng lặp While
00:15:05
Bài 10: Sử dụng For trong duyệt phần tử cho Container
00:14:34
Bài 11: Sự khác biệt giữa Continue và Break
00:06:00
Bài 12: Xây dựng dãy số với Range
00:07:12

Phần 3: Đối tượng String trong lập trình Python

5 lectures
Bài 13: Tìm hiểu đối tượng String cơ bản
00:08:28
Bài 14: Một số hàm xử lý với String P1
00:09:40
Bài 15: Một số hàm xử lý với String P2
00:11:28
Bài 16: Sử dung Split và Join để thao thác với String
00:08:36
Bài 17: Tìm hiểu phương thức Format trong String
00:14:03

Phần 4: Đối tượng List, Tuples, Sets và Dictionary

8 lectures
Bài 18: Tìm hiểu đối tượng List trong Python
00:14:05
Bài 19: Các phương thức xử lý với List
00:09:35
Bài 20: Tìm hiểu Queue trong List
00:04:06
Bài 21: Tối ưu mã nguồn khi thao tác với List
00:10:17
Bài 22: Tìm hiểu đối tượng Tuples
00:11:20
Bài 23: Tìm hiểu đối tượng Sets
00:10:34
Bài 24: Tìm hiểu đối tượng Dictionary
00:10:47
Bài 25: Các hàm liên quan đến Dictionary
00:08:50

Phần 5: Thao tác với hàm tự định nghĩa trong lập trình Python

9 lectures
Bài 26: Hướng dẫn xây dựng hàm trong Python
00:10:37
Bài 27: Hàm và tham số hàm phần 1
00:06:46
Bài 28: Hàm và tham số hàm phần 2
00:08:44
Bài 29: Tìm hiểu More Parameter trong Python
00:10:00
Bài 30: Bài tập với More Parameter
00:08:04
Bài 31: Tìm hiểu Iterators
00:05:33
Bài 32: Generator Function
00:09:53
Bài 33: Bài tập về xây dựng hàm P1
00:08:02
Bài 34: Bài tập về xây dựng hàm P2
00:09:05

Phần 6: Hướng đối tượng và thao tác với File trong Python

10 lectures
Bài 35: Giới thiệu về lập trình hướng đối tượng trong Python
00:06:13
Bài 36: Xây dựng Class và Object
00:09:47
Bài 37: Tìm hiểu Constructor và Destructor
00:10:23
Bài 38: Tìm hiểu tính kế thừa P1
00:06:25
Bài 39: Tìm hiểu tính kế thừa P2
00:09:32
Bài 40: Kế thừa đa lớp trong Python
00:08:27
Bài 41: Quy trình đọc File trong Python
00:07:02
Bài 42: Thực hiện ghi File
00:07:04
Bài 43: Tối ưu hóa mã nguồn bằng Buffer
00:07:54
Bài 44: Các hàm liên quan đến xử lý File
00:08:03

Phần 7: Tìm hiểu về module và quản lý lỗi trong Python

6 lectures
Bài 45: Giới thiệu Module trong Python
00:03:50
Bài 46: Tìm hiểu các Module có sẵn trong Python
00:10:41
Bài 47: Tự xây dựng Module cho Python
00:05:19
Bài 48: Thao tác với Module MyCode
00:05:49
Bài 49: Quản lý và xử lý lỗi với Exception Handling P1
00:05:21
Bài 50: Quản lý và xử lý lỗi với Exception Handling P2
00:06:50

Phần 8: Tháo tác làm việc với cơ sở dữ liệu

5 lectures
Bài 51: Giới thiệu về SQLite
00:05:39
Bài 52: Tìm hiểu các câu lệnh truy vấn
00:08:13
Bài 53: Hướng dẫn xử lý các câu lệnh truy vấn
00:16:29
Bài 54: Import SQLite vào Python
00:10:41
Bài 55: Thực hiện Update và Delete dữ liệu trong Python
00:04:08

Phần 9: Tìm hiểu thao tác làm việc với mảng qua thư viện Numpy

8 lectures
Bài 56: Giới thiệu sử dụng Array với Module Numpy
00:01:53
Bài 57: Xây dựng Array bằng Numpy P1
00:07:25
Bài 58: Xây dựng Array bằng Numpy P2
00:06:45
Bài 59: Tìm hiểu Array Arithmetic trong Numpy
00:07:23
Bài 60: Xử lý vấn đề cắt mảng P1
00:07:42
Bài 61: Xử lý vấn đề cắt mảng P2
00:11:17
Bài 62: Tìm hiểu các hàm xử lý trong Array Numpy P1
00:10:41
Bài 63: Tìm hiểu các hàm xử lý trong Array Numpy P2
00:11:00

Phần 10: Thao tác quản lý dữ liệu với Pandas

11 lectures
Bài 64: Tìm hiểu Pandas Series P1
00:07:07
Bài 65: Tìm hiểu Pandas Series P2
00:06:27
Bài 66: Hướng dẫn thao tác Index và Reindex trong Series
00:05:00
Bài 67: Lấy và lọc dữ liệu trong Array
00:04:14
Bài 68: Sắp xếp và duyệt dữ liệu trong Array
00:08:04
Bài 69: Tìm hiểu DataFrame
00:07:26
Bài 70: Tạo DataFrame từ Dictionary
00:11:40
Bài 71: Lấy và lọc dữ liệu trong DataFrame
00:06:52
Bài 72: Drop Row và Drop Column
00:06:30
Bài 73: Thao tác phép toán với DataFrame
00:14:23
Bài 74: Tìm hiểu Multi Level Index
00:05:44

Phần 11: Bài tập tình huống

15 lectures
Bài 75: Bài tập xử lý tình huống 01
00:04:42
Bài 76: Bài tập xử lý tình huống 02
00:06:48
Bài 77: Bài tập xử lý tình huống 03
00:06:51
Bài 78: Bài tập xử lý tình huống 04
00:04:54
Bài 79: Bài tập xử lý tình huống 05
00:04:59
Bài 80: Bài tập xử lý tình huống 06
00:03:38
Bài 81: Bài tập xử lý tình huống 07
00:07:41
Bài 82: Bài tập xử lý tình huống 08
00:05:01
Bài 83: Bài tập xử lý tình huống 09
00:04:46
Bài 84: Bài tập xử lý tình huống 10
00:05:44
Bài 85: Bài tập xử lý tình huống 11
00:04:53
Bài 86: Bài tập xử lý tình huống 12
00:03:29
Bài 87: Bài tập xử lý tình huống 13
00:08:24
Bài 88: Bài tập xử lý tình huống 14
00:03:21
Bài 89: Bài tập xử lý tình huống 15
00:06:01

Đánh giá của học viên

Chưa có đánh giá
Course Rating
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Bình luận khách hàng

Viết Bình Luận

Bạn đánh giá khoá học này thế nào?

image

Đăng ký get khoá học Udemy - Unica - Gitiho giá chỉ 50k!

Get khoá học giá rẻ ngay trước khi bị fix.