Kinh tế lượng: Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic
Loại khoá học: Math
Xây dựng mô hình hồi quy, diễn giải và kiểm định mô hình; Thực hành với số liệu thực tế
Mô tả
Kinh tế lượng là một công cụ đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, đưa ra dự báo về xu hướng và hành vi của số liệu. Nó không chỉ được dùng trong nghiên cứu kinh tế, tài chính, mà còn được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khoa học số liệu (Data science) và học máy (Machine learning), nhằm xây dựng các mô hình để dự báo hành vi khách hàng, dự báo xu hướng tài chính và quản trị rủi ro.
Khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn cách để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic, là 2 trong số các mô hình phổ biến và hữu dụng nhất trong kinh tế lượng trong phân tích và dự báo. Khóa học sẽ không chú trọng vào mặt toán học của KTL, mà mọi công thức đều sẽ được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng.
Các nội dung chính được trình bày trong khóa học như sau:
Cách xây dựng mô hình, ước lượng hệ số mô hình hồi quy và thực hiện suy diễn thống kê
Cách diễn giải mô hình hồi quy
Các giả thiết của mô hình hồi quy, cách nhận biết và khắc phục
Thực hành xây dựng mô hình
Bạn sẽ học được gì
Xây dựng mô hình hồi quy trong phân tích số liệu và dự báo
Thực hiện kiểm định mô hình và chỉnh sửa mô hình nếu giả định không thỏa mãn
Hệ thống bài tập tự luyện giúp nắm chắc kiến thức và phục vụ các kỳ thi
Tiền đề cho các môn học tiếp theo như dự báo chuỗi thời gian, khoa học số liệu, học máy,...
Yêu cầu
- Toán học cơ bản bậc THPT
- Kiến thức về đại số tuyến tính, xác suất thống kê bậc đại học sẽ giúp việc tiếp cận bài giảng dễ dàng hơn
- Tuy nhiên, khóa học sẽ cung cấp một số video giúp ôn lại kiến thức XSTK cần thiết cho môn học
Nội dung khoá học
Viết Bình Luận
Khoá học liên quan
Đăng ký get khoá học Udemy - Unica - Gitiho giá chỉ 50k!
Get khoá học giá rẻ ngay trước khi bị fix.
Đánh giá của học viên
Bình luận khách hàng