Trang chủ

Other IT & Software

Machine Learning

Khóa học Machine learning (Học máy) từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Machine learning (Học máy) từ cơ bản đến nâng cao

Loại khoá học: Other IT & Software

Khóa học Machine learning (học máy) dành cho người mới bắt đầu

50.000 VND

55 VND

Đầy Đủ Bài Giảng

Học Online Tiện Lợi

Kích Hoạt Nhanh 2-5 Phút

Thanh toán tự động

Được phép tải xuống

Mô tả

Khóa học "Học máy - Machine learning" là một chương trình đào tạo toàn diện nhằm giới thiệu và huấn luyện người học về các khái niệm, phương pháp và công cụ trong lĩnh vực học máy. Khóa học bắt đầu bằng việc cung cấp một cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI) và phân biệt giữa các loại trí tuệ nhân tạo như học máy, deep learning và AI cổ điển.

Sau đó, khóa học chuyển sang giới thiệu các thư viện và công cụ quan trọng trong học máy như numpy, pandas và matplotlib, giúp người học nắm vững cách xử lý dữ liệu và trực quan hóa thông tin. Tiếp theo, người học sẽ được hướng dẫn chi tiết về các thuật toán học máy cơ bản như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và các phương pháp đánh giá hiệu suất mô hình.

Khóa học cũng tập trung vào học máy có giám sát, giúp người học hiểu rõ về các thuật toán phân loại và cách đánh giá hiệu suất của chúng. Cuối cùng, người học sẽ được hướng dẫn cách áp dụng kiến thức đã học vào các dự án thực tế thông qua các bài tập và dự án thực hành.

Với cách tiếp cận thực hành và phương pháp giảng dạy chi tiết, khóa học "Học máy - Machine learning" là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn khám phá và tiếp cận với lĩnh vực học máy một cách toàn diện và hiệu quả.

Bạn sẽ học được gì

Hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine learning)

Sử dụng thư viện numpy trong xử lý dữ liệu

Làm việc với dữ liệu bằng thư viện pandas

Trực quan hóa dữ liệu với thư viện matplotlib

Hiểu biết về các thuật toán học máy và phân tích hiệu suất mô hình

Áp dụng học máy có giám sát vào các bài toán phân loại

Được tương tác và hỗ trợ từ đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm

Người học chỉ cần mua khóa học một lần và sẽ sở hữu khóa học trọn đời

Yêu cầu

Có kiến thức về lập trình python cơ bản
Kiến thức toán học cơ bản
Không yêu cầu kinh nghiệm trước về học máy

Nội dung khoá học

7 sections

Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (AI -Artificial intelligence)

7 lectures

Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI -Artificial intelligence)

14:55

AI bao nhiêu tuổi, cha đẻ AI là ai | Các thăng trầm của AI

15:28

Phân loại trí tuệ nhân tạo (AI -Artificial intelligence)

15:42

Thế giới hậu AI (AI -Artificial intelligence)

14:29

Phép thử turing hình thành các nhánh trí tuệ nhân tạo

14:39

Phân biệt khái niệm AI - Machine learning - Deep learning

09:04

khái niệm Học máy | Machine learning là gì?

14:35

Thư viện numpy (công cụ hỗ trợ machine learning)

7 lectures

Giới thiệu thư viện numpy (numpy library) và mảng 1 chiều

29:03

Thư viện numpy - mảng 2 chiều (2-dimension array)

21:43

Thư viện numpy - mảng 3 chiều, 4 chiều, n chiều (nD)

19:10

Một số hàm khởi tạo mảng numpy (zeros, ones, full, random)

17:46

Kiểu dữ liệu trong mảng, int, float, complex, ép kiểu..

26:36

So sánh kiểu mảng trong numpy và kiểu list trong python

12:16

Các thuộc tính của đối tượng mảng trong numpy

15:22

Làm việc với mảng (công cụ hỗ trợ machine learning)

10 lectures

Các toán tử của mảng: toán tử truy cập 1 phần tử, n phần tử

18:54

Các toán tử của mảng: toán tử + (add), toán tử - (subtract)

22:11

Các toán tử của mảng: toán tử nhân *, toán tử chia /

14:53

Toán tử in (duyệt mảng), hàm max(), hàm min, hàm sum()

16:51

các cách chuyển mảng nD - 1D, reshape, ravel, resize

16:35

Các cách thực hiện nối 2 mảng thành 1 mảng trong numpy

11:28

Các phương pháp tạo mảng ngẫu nhiên trong numpy

07:27

Phương thức unique(), flip(), và chuyển vị ma trận (T)

11:02

Phép nhân ma trận ( Nhân có hướng giữa 2 vector, 2 ma trận)

15:56

Các phương thức lưu mảng vào file, mở mảng từ file

15:27

Thư viện pandas (công cụ hỗ trợ machine learning)

7 lectures

Thư viện pandas là gì? giới thiệu 2 kiểu dữ liệu của pandas

20:57

Truy xuất dataframe, xóa cột, dataframe, thêm cột..

20:26

Đọc ghi dữ liệu với dataframe (to_csv, to_excel, read_csv)

20:02

View dataframe, head(), dtypes, values, sort_values..

18:30

Các phương thức của dataframe, duplicated(), drop_duplicate

21:30

Các phương thức của dataframe, dropna, fillna, isnull, mean

21:39

Các phương thức của dataframe, apend, concat, merge..

19:58

Thư viện matplotlib (công cụ hỗ trợ machine learning)

10 lectures

Giới thiệu thư viện matplotlib, bar(), scatter(), hist()...

24:13

Vẽ đồ thị hình sine trong matplotlib, sử dụng hàm plot()

19:13

Vẽ 2 đồ thị trên 1 hình, chỉnh các tham số của hình

18:37

Chia hình thành nhiều đồ thị nhỏ trong matplotlib

18:37

Chia hình thành nhiều đồ thị nhỏ trong matplotlib (tiếp)

14:30

Hiển thị nhiều hình trong matplotlib, đối tượng figure

27:02

Chỉnh sửa đối tượng figure trong matplotlib

20:00

Chỉnh sửa đối tượng figure, đồ thị bar, đồ thị bar ngang

16:44

Chỉnh sửa figure, đồ thị bar cạnh nhau, chồng nhau

16:37

Chỉnh sửa đối tượng figure, đồ thị pie (bánh)

10:55

Học máy - Machine learning

10 lectures

So sánh học máy với lập trình truyền thống, phân loại ML

29:47

Phân tích ý nghĩa của chỉ số MSE sử dụng trong học máy

21:30

Giới thiệu thuật toán hồi quy (Regression) trong ML

11:22

Biến độc lập, biến phụ thuộc, các bước thực hiện một ML

13:06

Hồi quy tuyến tính và các bước thực hiện (Linear Regression)

29:40

Hồi quy tuyến tính nhiều biến độc lập, tập dữ liệu - dataset

26:41

Các chỉ số đánh giá thuật toán | chỉ số ME và chỉ số MAE

23:36

Các chỉ số đánh giá thuật toán | chỉ số MSE, RMSE, R-Square

21:31

Hồi quy phi tuyến, hồi quy đa thức (Non-Linear, Polynomial)

18:36

Phân biệt khái niệm Underfit và Overfit trong học máy

25:26

Học máy có giám sát

10 lectures

Học máy có giám sát | Thuật toán phân loại (classification)

16:32

Bài toán phân loại | Thuật toán hồi quy Logistic

21:48

Đánh giá mô hình | accuracy và confusion matrix

24:16

Đánh giá mô hình | Precision và confusion matrix

25:53

Đánh giá mô hình | phân tích chỉ số Precision và Recall

31:02

Đánh giá mô hình | chỉ số F1-Score, Precision, Recall

17:56

Hàm dự đoán xác xuất predct_proba(X)[:,1]

21:48

Đánh giá mô hình | độ nhạy (sensitivity) và độ đặc hiệu

26:11

Phân tích đường cong ROC và giá trị AUC

25:43

Thuật toán LogisticRegression(C=m), tóm tắt học máy

15:25

Đánh giá của học viên

Chưa có đánh giá

Course Rating

5

0%

4

0%

3

0%

2

0%

1

0%

Bình luận khách hàng

Viết Bình Luận

Bạn đánh giá khoá học này thế nào?

Email

Nội dung

Khoá học liên quan

Intune (MDM / MAM) Microsoft training course with HANDS ON

Intune (MDM / MAM) Microsoft training course with HANDS ON

【超実践】ビジネス要件分析・基本設計・詳細設計をやり抜く実践ワーク講座

【超実践】ビジネス要件分析・基本設計・詳細設計をやり抜く実践ワーク講座

AWS Certified Cloud Practitioner (Tiếng Việt)

AWS Certified Cloud Practitioner (Tiếng Việt)

Microsoft 365 Security Admin Course with practice SIMs

Microsoft 365 Security Admin Course with practice SIMs

Game Hacking Explained | Game Hacking with Cheat Engine

Game Hacking Explained | Game Hacking with Cheat Engine

Khám Phá Tất Cả Những Đặc Tính ASP Net Core MVC

Khám Phá Tất Cả Những Đặc Tính ASP Net Core MVC

Practice Exams | AWS Certified Solutions Architect Associate

Practice Exams | AWS Certified Solutions Architect Associate

Quản trị hệ thống Windows Server 2022 cơ bản

Quản trị hệ thống Windows Server 2022 cơ bản

Odoo Development Masterclass (updated monthly)

Odoo Development Masterclass (updated monthly)

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

Complete Splunk Enterprise Certified Admin Course 2023 (NEW)

Complete Splunk Enterprise Certified Admin Course 2023 (NEW)

Web Security & Bug Bounty: Learn Penetration Testing in 2023

Web Security & Bug Bounty: Learn Penetration Testing in 2023

Embedded Systems Bootcamp: RTOS, IoT, AI, Vision and FPGA

Embedded Systems Bootcamp: RTOS, IoT, AI, Vision and FPGA

CompTIA Security+ (SY0-601) Complete Course & Exam

CompTIA Security+ (SY0-601) Complete Course & Exam

CompTIA A+ Core 2 (220-1102) Complete Course & Practice Exam

CompTIA A+ Core 2 (220-1102) Complete Course & Practice Exam

PCB design with KiCad - updated for KiCad 7

PCB design with KiCad - updated for KiCad 7

Đăng ký get khoá học Udemy - Unica - Gitiho giá chỉ 50k!

Get khoá học giá rẻ ngay trước khi bị fix.

Get khoá học cho tôi