Trang chủ

R (programming language)

Phân tích và xử lý dữ liệu với phần mềm R

Phân tích và xử lý dữ liệu với phần mềm R

Loại khoá học: Data Science

Phân tích và xử lý dữ liệu thống kê sử dụng phần mềm R

50.000 VND

1.399.000 VND

Đầy Đủ Bài Giảng

Học Online Tiện Lợi

Kích Hoạt Nhanh 2-5 Phút

Thanh toán tự động

Được phép tải xuống

Mô tả

Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học đầy đủ và dễ hiểu nhất về phần mềm R, thì đây sẽ là khóa học hoàn hảo cho bạn. Khóa học gồm có các video bài giảng hướng dẫn một cách chi tiết về cách sử dụng phần mềm R trong phân tích thống kê và xử lý dữ liệu. Khóa học cũng có hệ thống bài tập và project để các bạn có thể thực hành và kiểm tra lại kiến thức của mình.

Chỉ cần bỏ ra từ 10$ để nắm bắt được những kiến thức và kỹ năng giúp bạn tự tin trong công việc và gây ấn tượng với nhà tuyển dụng. Bạn cũng sẽ có trách nhiệm hơn trong việc hoàn thành khóa học và giúp ủng hộ mình tiếp tục làm khóa học hoàn thiện hơn.

Khóa học sẽ chia thành các phần chính sau:

- Giới thiệu về phần mềm R, cách thiết lập môi trường làm việc và cài đặt.

- Các cấu trúc dữ liệu cơ bản trong R: véc-tơ, ma trận, danh sách (list), data frame.

- Xử lý số liệu dạng ký tự và dạng ngày tháng.

- Sử dụng dplyr trong phân tích và xử lý số liệu.

- Import và export dữ liệu từ Excel vào R và ngược lại.

- Trình bày số liệu bằng biểu đồ.

- Phân tích thống kê trên R.

- Các cấu trúc lập trình cơ bản trong R: vòng lặp for, vòng lặp while, điều kiện (if then else), tạo hàm số.

- Xây dựng các mô hình dự báo thống kê (hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic,...).

Bạn sẽ học được gì

Cách phân tích và xử lý dữ liệu; phân tích thống kê trên R

Phương pháp trình bày số liệu bằng đồ thị

Xây dựng các mô hình dự báo thống kê

Code mẫu trên R để dễ dàng tham khảo và thực hành

Hệ thống bài tập, project thực hành

Hỏi đáp thắc mắc trong phần Q&A

Yêu cầu

Có kỹ năng tin học cơ bản
Có máy tính cá nhân để thực hành trên phần mềm

Nội dung khoá học

16 sections

Giới thiệu về R và các thiết lập cơ bản

6 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:04

Cài đặt R và R-studio

05:25

Khởi động và màn hình làm việc

03:47

Các thiết lập cơ bản; Cài đặt package

05:14

Các tính toán cơ bản trên R

06:59

Các thiết lập và tính toán cơ bản trên R

5 câu hỏi

Cấu trúc dữ liệu: Vector, ma trận, factor

7 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:04

Véc-tơ (Vector)

15:38

Các phép toán logic

08:06

Ma trận

06:14

Cấu trúc Factor

05:46

Chuyển đổi giữa các định dạng dữ liệu

04:22

Cấu trúc dữ liệu: Vector, ma trận, factor

7 câu hỏi

Thiết lập hàm số trong R

5 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:02

Thiết lập hàm số trong R

07:55

Thiết lập hàm số: Tham số mặc định - Optional argument

04:12

Thiết lập hàm số: Trả về nhiều đầu ra

04:44

Làm việc với vector

1 câu hỏi

Cấu trúc dữ liệu: List và data frame

4 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:04

Dữ liệu list

09:35

Dữ liệu data frame

16:02

Cấu trúc dữ liệu: List và data frame

6 câu hỏi

Ghép nối data frame

4 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:04

Nối data frame dùng rbind và cbind

03:03

Nối data frame bằng hàm merge (inner join, outer join, left join, right join)

08:19

Làm việc với data frame

1 câu hỏi

Sử dụng package dplyr trong phân tích và xử lý số liệu

5 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:04

Sử dụng các hàm số select, filter, rename, arrange; Pipe operator

09:29

Sử dụng các hàm số group_by, summarise, mutate

04:48

Join các bảng trong Dplyr

05:33

Phân tích và xử lý số liệu với dplyr

1 câu hỏi

Số liệu dạng ký tự (Character) và dạng ngày (Date and time)

3 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:02

Số liệu dạng ký tự (Character)

10:45

Số liệu dạng ngày (Date)

07:08

Import/ Export từ Excel và các nguồn dữ liệu khác

3 lectures

Code R và số liệu cho bài giảng

00:02

Import file csv, xlsx từ Excel vào môi trường R

07:03

Export từ môi trường R ra file text, csv, excel

05:28

Cấu trúc if-else if-else; Vòng lặp for

6 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Cấu trúc điều kiện: If-else if-else

04:25

Sử dùng hàm số if_else, case_when; hàm cut

09:32

Cấu trúc vòng lặp for

11:57

Sử dụng các hàm số apply, lapply, sapply

07:05

Chuẩn hóa biến số

1 câu hỏi

Thực hiện phân tích thống kê trên R

11 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Tính toán thống kê cơ bản

12:30

Phân tích phân bố của từng biến số; biểu đồ phân tán, biểu đồ boxplot

08:41

Phân tích tương quan giữa các biến số: Hệ số tương quan, kiểm định tương quan

09:22

Tính toán với phân phối xác suất

11:38

Chọn mẫu ngẫu nhiên: Hàm sample, sample.int

05:32

Kiểm định Binomial (Binomial test) với tỷ lệ

04:08

Kiểm định student t - one sample

05:12

Kiểm định student t - two sample

07:21

Phân tích ANOVA - kiểm định F-test

03:30

Phân tích thống kê trên R

5 câu hỏi

Trình bày số liệu bằng biểu đồ - sử dụng base R

7 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Lý thuyết: Các biểu đồ cơ bản

11:00

Biểu đồ đường (line plot); hàm plot

09:56

Biểu đồ phân tán (scatter plot)

08:09

Biểu đồ tần số (histogram); Biểu đồ hộp (box-plot)

05:59

Biểu đồ cột (bar-plot)

05:11

Vẽ nhiều đồ thị sub-plot trong một hình vẽ

03:38

Vẽ biểu đồ với ggplot2

5 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Giới thiệu ggplot2; Biểu đồ điểm sử dụng geom_point

10:44

Biểu đồ điểm và khớp đường với geom_smooth

04:43

Biểu đồ cột với geom_bar

07:02

Biểu đồ histogram và box-plot

04:08

Mô hình hồi quy tuyến tính trên R

5 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Giới thiệu

00:18

Lý thuyết: Hồi quy tuyến tính đơn biến

12:23

Lý thuyết: Hồi quy tuyến tính đa biến

08:34

Mô hình hồi quy tuyến tính trên R

20:50

Mô hình hồi quy Logistic trên R

5 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Lý thuyết: Hồi quy Logistic

14:29

Lý thuyết: Hồi quy Logistic - Thước đo sai số dự báo

10:04

Lý thuyết: Hồi quy Logistic - Đường AUC, hệ số ROC

07:11

Mô hình hồi quy Logistic trên R

16:06

Mô hình cây quyết định, k-NN trên R

6 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Lý thuyết: Mô hình cây quyết định

08:03

Lý thuyết: Mô hình bagging, random forest

06:05

Mô hình cây quyết định trên R

28:15

Mô hình k-nearest neighbors (k-NN)

09:09

Mô hình k-NN (k-nearest neighbors) trên R

24:55

Mô hình phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means

5 lectures

Code R cho bài giảng

00:01

Lý thuyết: Mô hình phân cụm thứ bậc

07:24

Mô hình phân cụm thứ bậc trên R

06:29

Lý thuyết: Mô hình phân cụm K-means

02:55

Mô hình phân cụm K-means trên R

06:41

Đánh giá của học viên

Chưa có đánh giá

Course Rating

5

0%

4

0%

3

0%

2

0%

1

0%

Bình luận khách hàng

Viết Bình Luận

Bạn đánh giá khoá học này thế nào?

Email

Nội dung

Khoá học liên quan

[NEW] Full-Stack Java Development with Spring Boot 3 & React

[NEW] Full-Stack Java Development with Spring Boot 3 & React

Laravel 10 Build Complete Learning Management System LMS A-Z

Laravel 10 Build Complete Learning Management System LMS A-Z

Practical AutoLISP Programming - Beginner to Advanced

Practical AutoLISP Programming - Beginner to Advanced

Learn to build an e-commerce store with .Net, React & Redux

Learn to build an e-commerce store with .Net, React & Redux

RESTful Web API - The Complete Guide (.NET7 API) Part 2

RESTful Web API - The Complete Guide (.NET7 API) Part 2

RESTful Web API - The Complete Guide (.NET7 API) Part 1

RESTful Web API - The Complete Guide (.NET7 API) Part 1

Clean Code

NestJS Zero to Hero - Modern TypeScript Back-end Development

NestJS Zero to Hero - Modern TypeScript Back-end Development

Working with Vue 3 and Go (Golang)

Working with Vue 3 and Go (Golang)

Apache Kafka Series - Kafka Connect Hands-on Learning

Apache Kafka Series - Kafka Connect Hands-on Learning

JDBC Servlets and JSP - Java Web Development Fundamentals

JDBC Servlets and JSP - Java Web Development Fundamentals

Complete C# Unity Game Developer 2D

Complete C# Unity Game Developer 2D

The Complete Introduction to OpenFOAM

The Complete Introduction to OpenFOAM

Software Architecture & Design of Modern Large Scale Systems

Software Architecture & Design of Modern Large Scale Systems

C++ Cơ bản dành cho người mới học lập trình

C++ Cơ bản dành cho người mới học lập trình

Learn Step by Step CakePHP 4 Beginners to Advance Tutorial

Learn Step by Step CakePHP 4 Beginners to Advance Tutorial

Đăng ký get khoá học Udemy - Unica - Gitiho giá chỉ 50k!

Get khoá học giá rẻ ngay trước khi bị fix.

Get khoá học cho tôi