Mô tả

Hơn 7000 người đã học khóa Tự học SQL cùng Vịt - Cơ bản

  • Gần 100 bài tập được thiết kế kĩ càng.

  • Mỗi bài tập đi kèm video giải thích cách làm, mở rộng kiến thức.

  • Tổng thời lượng video là 500 phút - dài bằng 4 bộ phim chiếu rạp.

  • Được đăng tải trên Youtube hoàn toàn miễn phí.


Sau khóa cơ bản, hẳn là bạn có nhiều câu hỏi, yêu cầu thực tế đang chờ đợi?

  • Data công ty không sạch thì làm sao để check data?

  • Check rồi thì làm sao để dữ liệu sạch?

  • Sạch rồi thì mình có thể làm gì nữa để tận dụng tối đa?

  • Rồi một số yêu cầu thì cần dùng subquery, window function… và bạn chưa thực sự hiểu.


Vịt có khóa học SQL nâng cao để giúp bạn giải quyết các vấn đề trên.

Bạn sẽ được thử thách với những yêu cầu sát với công việc, làm với dataset lấy từ thực tế.

Bạn sẽ được đưa qua quy trình đầy đủ từ kiểm tra, làm sạch đến làm giàu dữ liệu.

Bạn cũng sẽ học các công cụ nâng cao hơn, giải quyết nhiều yêu cầu khó nhằn hơn.


Đảm bảo chất lượng cho học viên.

  • Được học thử các video kiến thức.

  • Hoàn tiền trong vòng 30 ngày nếu không hài lòng với khóa học.

  • Kết bạn với Vịt, tham gia cộng đồng, tư vấn lộ trình nghề nghiệp :D


Lưu ý: Khóa học này là khóa SQL nâng cao, là phần tiếp theo của khóa SQL cơ bản. Khóa SQL cơ bản Vịt đã đăng hoàn toàn miễn phí trên youtube. Bạn có thể lên youtube và tìm playlist "Tự Học SQL cùng Vịt - Khóa Cơ Bản cho Người Mới Bắt Đầu" để học phần cơ bản trước khi mua khóa học này nha :D

Bạn sẽ học được gì

Bạn sẽ được thử thách với những yêu cầu sát với công việc thực tế.

Bạn sẽ được làm việc với dataset lấy từ thực tế.

Bạn sẽ được đưa qua quy trình đầy đủ từ kiểm tra, làm sạch đến làm giàu dữ liệu.

Bạn cũng sẽ học các công cụ nâng cao hơn, giải quyết nhiều yêu cầu khó nhằn hơn.

Yêu cầu

  • Đã học khóa Tự học SQL cùng Vịt - Cơ bản trên Youtube.

Nội dung khoá học

16 sections

Giới thiệu

2 lectures
Giới thiệu khóa nâng cao
04:22
Hướng dẫn học trên Udemy
00:16

Mùa 08: Sumif, Countif

8 lectures
Làm Sumif trên SQL
06:08
Giải thích Sumif dễ hiểu hơn
03:32
M08 T01: Pivot
01:35
Pivot Table trong SQL
02:00
M08 T02: Pivot
06:00
M08 T03: So sánh theo thời gian
07:19
M08 K01
04:48
M08 K02
03:04

Mùa 09: Subquery

6 lectures
M09 T01: Xem thông tin khách hàng
06:04
Lưu ý khi dùng subquery
04:22
M09 T02: Xem thông tin khách hàng
03:41
M09 T03: Phân nhóm bang
02:49
M09 K01
03:45
M09 K02
05:24

Chuyên đề 01: Data Profiling

14 lectures
Khởi tạo Bigquery để thực hành dataset thực tế
18:26
C01 T01: Giới thiệu
03:58
Data Profiling
07:41
C01 T02: Tìm hiểu dataset
00:41
C01 T02: Tìm hiểu dataset Housing
14:07
C01 T02: Tìm hiểu dataset Weather
07:46
C01 T03: Data Quality
02:18
C01 T04: Kiểm tra duplicates
08:53
C01 T05: Kiểm tra cột ký tự
10:39
C01 T05: Kiểm tra 2 cột còn lại
05:21
Template Data Quality
02:33
C01 T06: Kiểm tra cột thời gian
10:15
C01 T07: Kiểm tra cột số
07:48
C01 T07: Kiểm tra cột min
01:48

Chuyên đề 01: Data Profiling (project)

6 lectures
C01 T08: Kiểm tra dataset Housing
16:37
C01 T09: Kiểm tra dataset Weather
16:33
C01 T10: Data Profiling Tiki Books
14:20
C01 T10: Data Quality Tiki Book
25:35
C01 T10: Data Quality Tiki Book Comment
06:17
C01: Tổng kết
01:37

Mùa 10: Loại dữ liệu

16 lectures
M10: Giới thiệu
00:44
Yêu cầu tìm hiểu Data Types
02:20
Data Types
10:35
Hàm xử lý ký tự
15:07
Hàm xử lý số học
05:19
Hàm xử lý boolean
02:27
M10 T01: Nối ký tự
05:20
M10 T02: Làm sạch
09:23
Chuyển đổi loại dữ liệu
08:33
NULL là gì? Cách xử lý NULL
08:02
M10 T03: Chuyển đổi dạng dữ liệu
08:49
M10 T04: Chuyển đổi dạng dữ liệu
15:07
M10 T05: Chuyển đổi dạng dữ liệu
06:13
M10 K01
09:27
M10 K02
03:51
M10: Tổng kết
01:21

Chuyên đề 02: Data Cleaning

11 lectures
C02 T01: Giới thiệu
01:34
Các bước làm sạch dữ liệu
06:47
C02 T02: Sửa tên
05:09
C02 T03: Đổi về đúng dạng
17:36
C02 T04: Dữ liệu sai
03:43
C02 T05: Xử lý null
07:00
C02 T06: Làm sạch giá trị
00:53
C02 T07: Làm giàu
10:44
C02 T08: Làm sạch dataset Housing
09:12
C02 T08: Lưu ý khi lưu kết quả
03:48
Tổng kết Data Cleaning
03:34

Chuyên đề 02: Data Cleaning (project)

16 lectures
C02 T09: Làm sạch dataset Weather
24:25
Phím tắt đa con trỏ (Multi-cursor)
00:08
C02 T10: Làm sạch bảng Tiki Book
33:35
C02 T10: Làm sạch bảng Tiki Book Comment
09:00
Tổng kết chuyên đề 02
03:00
Giới thiệu dataset Public Data Sample
05:09
C02 T11: Data Profiling Iowa Liquor Sales
07:19
C02 T11: Data Quality Iowa Liquor Sales
10:57
C02 T11: Làm sạch dataset Iowa Liquor Sales
33:52
C02 T11: Lưu kết quả làm sạch
02:43
C02 T12: Data Profiling Hacker News
11:44
C02 T12: Data Quality Hacker News
10:28
C02 T12: Làm sạch dataset Hacker News
22:35
C02 T12: Tách data model
08:44
C02 T13: Làm sạch dataset Ted Talks
27:54
C02 T14: Làm sạch dataset VN Names
33:51

Chuyên đề 03: Data Shaping

9 lectures
C03 T01: Giới thiệu Stock Prices VN30
00:53
C03 T01: Data Profiling & Phân tích yêu cầu
07:36
C03 T01: Union Stock Prices VN30
09:24
C03 T02: Data Profiling Visitors to ASEAN
05:20
C03 T02: Unpivot Visitors to ASEAN
06:46
C03 T03: Data Profiling Tiki Fashion
04:58
C03 T03: Union Tiki Fashion
02:32
C03 T03: Làm sạch Tiki Fashion
33:05
C03: Tổng kết
02:03

Chuyên đề 04: Summary Table

7 lectures
C04 T01: Giới thiệu và yêu cầu tìm hiểu
01:35
C04 T01: Customer Analysis
26:05
C04 T02: Yêu cầu thiết kế data model
01:23
C04 T02: Xác định Primary Key
06:30
C04 T02: Thiết kế data model
07:24
C04 T03: Làm data model
05:35
C04: Tổng kết
05:33

Chuyên đề 04: Summary Table (project)

14 lectures
C04 T04: Phân tích yêu cầu của Hanoi Area Recommend
04:41
C04 T04: Lập tiêu chí
12:43
C04 T04: Thiết kế data model
06:04
C04 T04: Làm data model
22:35
C04 T04: Ứng dụng
07:57
C04 T04: Mở rộng ứng dụng
14:22
C04 T05: Lập tiêu chí cho Vietnam City Weather
07:27
C04 T05: Thiết kế data model
03:57
C04 T05: Làm data model
07:36
C04 T06: Lập tiêu chí cho Tiki Seller Recommend
08:13
C04 T06: Thiết kế data model
04:59
C04 T06: Làm data model
24:01
C04 T06: Ứng dụng
12:15
C04: Tổng kết
03:16

Mùa 11: Window Functions

19 lectures
Window Functions
18:13
M11 T01: Đánh số thứ tự
06:03
M11 T02: Top khách hàng
10:13
M11 T03: Tỷ lệ % so với tổng
05:32
M11 T04: Tính tổng lũy kế
06:57
M11 T05: Giới thiệu
00:51
Moving Average
10:06
ROWS trong Window Functions
16:06
M11 T05: Tính số trung bình động
02:28
M11 T06: Giới thiệu
02:37
M11 T06: Dữ liệu năm trước
10:22
M11 T07: Deduplicate Tiki Book Comment (C02 T10 tiếp theo)
09:37
M11 K01
06:06
M11 K02
05:16
M11 K03
03:24
M11 K04
03:35
M11 K05 & RANGE trong Window Functions
10:56
Lưu ý Window Functions - M11 K05 tiếp theo
03:20
M11 K06: Deduplicate Iowa Liquor Sales (C02 T11 tiếp theo)
17:15

Chuyên đề 05: Periodic Snapshot Table

5 lectures
C05 T01: Giới thiệu
02:51
C05 T01: Thiết kế data model
07:47
C05 T02: Chỉ số lifetime
04:01
C05 T03: Chỉ số last x periods | Cú pháp WINDOW gọn code
09:42
C05 T03: Tổng kết
01:50

Mùa 12: JOIN nâng cao

4 lectures
Giải thích cách hoạt động của SQL JOIN
06:18
So sánh các loại SQL JOIN
07:58
SQL JOIN bất cân bằng (Non Equi JOIN)
04:47
Những lỗi cần tránh khi dùng SQL JOIN
02:48

Chuyên đề 06: Tổng hợp

13 lectures
C06: Giới thiệu
03:09
C06 T01: New & Lost Customer Analysis - Giới thiệu & Kiến thức
10:43
C06 T01: New Customer Sales
40:25
C06 T01: New and Lost Customers P1
39:50
C06 T01: New and Lost Customers P2
21:07
C06 T02: Anomaly Detection IQR - Kiến thức
18:46
C06 T02: Anomaly Detection - Ứng dụng
22:54
C06 T02: Mở rộng
07:09
C06 T03: Active Users over time [Interview test]
16:05
C06 T03: Cách 1 Subquery
16:09
C06 T03: Cách 2 JOIN
15:50
C06 T03: Cách 3 STRING_AGG
16:07
C06 T03: Tổng kết
06:19

Kết khóa

1 lectures
Bonus
00:12

Đánh giá của học viên

Chưa có đánh giá
Course Rating
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Bình luận khách hàng

Viết Bình Luận

Bạn đánh giá khoá học này thế nào?

image

Đăng ký get khoá học Udemy - Unica - Gitiho giá chỉ 50k!

Get khoá học giá rẻ ngay trước khi bị fix.